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炼数成金深度学习框架Tensorflow学习与应用课程 Tensorflow机器学习这套视频就够了 ===============课程目录 课程大纲: 第一课 Tensorflow简介,Anaconda安装,Tensorflow的CPU版本安装。 第二课 Tensorflow的基础使用,包括对图(graphs),会话(session),张量(tensor),变量(Variable)的一些解释和操作。 第三课 Tensorflow线忄生回归以及分类的简单使用。 第四课 softmax,交叉熵(cross-entropy),dropout以及Tensorflow中各种优化器的介绍。 第五课 卷积神经网络CNN的讲解,以及用CNN解决MNIST分类问题。 第六课 使用Tensorboard进行结构可视化,以及网络运算过程可视化。 第七课 递归神经网络LSTM的讲解,以及LSTM网络的使用。 第八课 保存和载入模型,使用Google的图像识别网络inception-v3进行图像识别。 第九课 Tensorflow的GPU版本安装。设计自己的网络模型,并训练自己的网络模型进行图像识别。 第十课 使用Tensorflow进行验证码识别。 第十一课 Tensorflow在NLP中的使用(一)。 第十二课 Tensorflow在NLP中的使用(二)。 ├<第一周> │ ├1.tensorflow介绍.mp4 ├<第二周> ├<第三周> ├<第四周> ├<第五周> ├<第六周> ├<第七周> ├<第八周> ├<第九周> ├<第十周> ├<第十一周> ├<第十二周>
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