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r n t免费资源：www.zashop.cn r n t├─章节1： r n t│ 1. NLP和深度学习发展概况和最新动态 r n t│ 2. NLP实现机器学习，聊天机器人，情感分析和语义搜索.mp4 r n t├─章节2： NLP与PYTHON编程 r n t│ 3. Python环境搭建及开发工具安装.mp4 r n t│ 4. NLP常用PYTHON开发包的介绍.mp4 r n t│ 5. Jieba安装、介绍及使用.mp4 r n t│ 6. Stanford NLP 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4 r n t│ 7. Hanlp 在Python环境中安装、介绍及使用.mp4 r n t├─章节3： 快速掌握NLP技术之分词、词忄生标注和关键字提取 r n t│ 08. 分词、词忄生标注及命名实体识别介绍及应用.mp4 r n t│ 09. 准确分词之加载自定义字典分词01.mp4 r n t│ 10. 准确分词之加载自定义字典分词02.mp4 r n t│ 11. 准确分词之动态调整词频和字典.mp4 r n t│ 12. 词忄生标注代码实现及信息提取.mp4 r n t│ 13. 人名、地名、机构名等关键命名实体识别.mp4 r n t│ 14. TextRank算法原理介绍.mp4 r n t│ 15. 基于TextRank关键词提取.mp4 r n t├─章节4： 句法与文法 r n t│ 16. 依存句法与语义依存分析.mp4 r n t│ 17. 依存句法树解析（子树遍历，递归搜索，叶子节点提取等）.mp4 r n t│ 18. 名词短语块挖掘.mp4 r n t│ 19. 自定义语法与CFG.mp4 r n t├─章节5： N-GRAM文本挖掘 r n t│ 20. N-GRAM算法介绍.mp4 r n t│ 21. N-GRAM生成词语对.mp4 r n t│ 22. TF-IDF算法介绍应用.mp4 r n t│ 23. 基于TF-IDF挖掘符合语言规范的N-GRAM.mp4 r n t├─章节6： 表示学习与关系嵌入 r n t│ 24. 语言模型.mp4 r n t│ 25. 词向量.mp4 r n t│ 26. 深入理解Word2vec算法层次sofmax.mp4 r n t│ 27. 深入理解Word2vec算法负采样.mp4 r n t│ 28. 6.4 基于Word2vec技术的词向量、字向量训练.mp4 r n t├─章节7： 深度学习之卷积神经网络 r n t│ 29. BP神经网络.mp4 r n t│ 30. 彻底理解深度学习指卷积神经网络.mp4 r n t│ 31. CNN文本分类.mp4 r n t│ 32. CNN文本分类算法模块.mp4 r n t│ 33. CNN文本分类模型详解数据预处理.mp4 r n t│ 34. CNN文本分类模型测试与部署.mp4 r n t├─章节8： 深度学习之递归神经网络 r n t│ 35. 递归网络.mp4 r n t│ 37. LSTM文本分类原理.mp4 r n t│ 38. LSTM文本分类代码架构.mp4 r n t│ 39. LSTM文本分类代码详解.mp4 r n t│ 40. LSTM文本分类模型预测与部署.mp4 r n t├─章节9： 特定领域命名实体识别NER技术 r n t│ 41. 基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍.mp4 r n t│ 42. 医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范.mp4 r n t│ 43. 医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点.mp4 r n t│ 44. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计(上).mp4 r n t│ 45. 基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计（下）.mp4 r n t│ 46. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4 r n t│ 47. 数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式.mp4 r n t│ 48. 模型本地Lib库封装（上）.mp4 r n t│ 49. 模型本地Lib库封装（下）.mp4 r n t│ 50. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（上）.mp4 r n t│ 51. 部署tensorflow训练好的模型为云服务（下）.mp4 r n t│ 52. 算法设计及代码实现1.mp4 r n t│ 53. 算法设计及代码实现2.mp4 r n t│ 54. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）1.mp4 r n t│ 55. 代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）2.mp4
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