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大数据 视频教程目录: r n t章节1: 用户画像基础知识 r n t 课时1:开发用户画像需要掌握的能力 08:23 r n t 课时2:用户画像及其应用规划说明 12:39 r n t 课时3:用户标签应用实施方案说明 12:43 r n t 课时4:工程开发代码 07:36 r n t 课时5:需要开发的表及表结构设计 07:57 r n t章节2: 用户标签指标体系 r n t 课时6:用户属忄生维度指标体系 07:06 r n t 课时7:用户行为维度指标体系 05:59 r n t 课时8:用户消费维度指标体系 03:19 r n t 课时9:用户风控维度指标体系 04:29 r n t 课时10:标签口径及数据调研分析 13:20 r n t 课时11:标签命名方式小结 10:53 r n t章节3: 搭建开发环境 r n t 课时12:搭建虚拟机开发环境及节点间互信 07:18 r n t 课时13:HDFS的安装及应用场景 10:21 r n t 课时14:zookeeper的安装及应用场景 07:25 r n t 课时15:MySQL的安装及应用场景 06:10 r n t 课时16:Hive的安装及应用场景 07:51 r n t 课时17:Hbase的安装及应用场景 08:26 r n t 课时18:sqoop的安装及应用场景 03:38 r n t 课时19:kafka的安装及应用场景 10:15 r n t 课时20:Spark的安装及应用场景 03:46 r n t章节4: 标签数据存储 r n t 课时21:Hive存储及应用特点 15:46 r n t 课时22:MySQL存储及应用特点 10:15 r n t 课时23:Hbase存储数据及应用特点 09:17 r n t 课时24:为什么用不同数据库存储标签数据 02:09 r n t章节5: 标签数据开发 r n t 课时25:数据仓库基础知识 11:05 r n t 课时26:统计类标签开发案例 09:29 r n t 课时27:规则类标签开发案例 08:37 r n t 课时28:挖掘类标签开发案例 10:25 r n t 课时29:流式计算标签开发—kafka介绍 09:01 r n t 课时30:流式计算标签开发-streaming的receiver模式与direct模式 09:38 r n t 课时31:流式计算标签开发-记录消费的offset 06:27 r n t 课时32:流式计算标签开发-Spark Streaming上线工程化 08:31 r n t章节6: 开发忄生能调优 r n t 课时33:数据倾斜调优 07:57 r n t 课时34:Hive合并小文件 03:25 r n t 课时35:使用Spark缓存 05:03 r n t 课时36:开发中间表 08:29 r n t章节7: 作业流程调度 r n t 课时37:Crontab命令调度 04:07 r n t 课时38:Airflow基础概念 11:22 r n t 课时39:Airflow安装 02:06 r n t 课时40:Airflow主要功能模块 15:29 r n t 课时41:Airflow工作流调度 12:27 r n t 课时42:Airflow工程案例 11:36 r n t 课时43:标签数据监控预警 10:29 r n t 课时44:ETL异常问题排查及解决方案 08:03 r n t章节8: 用户画像产品化 r n t 课时45:标签视图与标签查询 09:51 r n t 课时46:标签编辑管理 03:25 r n t 课时47:用户分群 11:40 r n t 课时48:多维透视分析 06:43 r n t章节9: 用户画像应用 r n t 课时49:业务数据分析 02:56 r n t 课时50:精准营销(短信、邮件) 05:10 r n t 课时51:push推送、广告位分群展示、站内信 03:09 r n t 课时52:应用效果评估及迭代 03:09 r n t章节10: 案例讲解 人群计算 r n t 课时53:人群计算
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