(‘从零开始学TensorFlow_TensorFlow框架入门实战_TensorFlow 快速入门与实战’,),全套视频教程学习资料通过百度云网盘下载

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资源详情

                      极客时间联合谷歌机器学习开发专家彭靖田联合推出《TensorFlow 快速入门与实战》这门课程,课程以 TensorFlow 1.12 版本为基础,从 TensorFlow 的发展历程、核心概念开始讲起,并通过四个由浅到深的实战项目练习,帮你快速上手 TensorFlow,并能将所学知识应用到工作中,用 AI 为业务赋能。
课程官方链接:
课程目录:
第一章:TensorFlow初印象[vxia.net]
-- 第01讲.课程内容综述
-- 第02讲.第一章内容概述
-- 第03讲.TensorFlow产生的历史必然忄生[vxia.net]
-- 第04讲.TensorFlow与JeffDean的那些事
-- 第05讲.TensorFlow的应用场景
-- 第06讲.TensorFlow的落地应用[vxia.net]
-- 第07讲.TensorFlow的发展现状
第二章:TensorFlow初接触
-- 第08讲.第二章内容概述
-- 第09讲.搭建你的TensorFlow开发环境
-- 第10讲.HelloTensorFlow[vxia.net]
-- 第11讲.在交互环境中使用TensorFlow
-- 第12讲.在容器中使用TensorFlow[vxia.net]
第三章:TensorFlow基本概念解析[vxia.net]
-- 第13讲.第三章内容概述
-- 第14讲.TensorFlow模块与架构介绍
-- 第15讲.TensorFlow数据流图介绍
-- 第16讲.张量(Tensor)是什么(上)
-- 第17讲.张量(Tensor)是什么(下)[vxia.net]
-- 第18讲.变量(Variable)是什么(上)
-- 第19讲.变量(Variable)是什么(下)
-- 第20讲.操作(Operation)是什么(上)[vxia.net]
-- 第21讲.操作(Operation)是什么(下)
-- 第22讲.会话(Session)是什么[vxia.net]
-- 第23讲.优化器(Optimizer)是什么
第四章:实战 TensorFlow房价预测
-- 第24讲.第四章内容概述
-- 第25讲.房价预测模型的前置知识[vxia.net]
-- 第26讲.房价预测模型介绍
-- 第27讲.房价预测模型之数据处理
-- 第28讲.房价预测模型之创建与训练[vxia.net]
-- 第29讲.TensorBoard可视化工具介绍
-- 第30讲.使用TensorBoard可视化数据流图
-- 第31讲.实战房价预测模型-数据分析与处理
-- 第32讲.实战房价预测模型-创建与训练[vxia.net]
-- 第33讲.实战房价预测模型-可视化数据流图
第五章:实战 TensorFlow手写体数字识别[vxia.net]
-- 第34讲.第五章内容概述[vxia.net]
-- 第35讲.手写体数字数据集MNIST介绍(上)
-- 第36讲.手写体数字数据集MNIST介绍(下)
-- 第37讲.MNISTSoftmax网络介绍(上)
-- 第38讲.MNISTSoftmax网络介绍(下)[vxia.net]
-- 第39讲.实战MNISTSoftmax网络(上)
-- 第40讲.实战MNISTSoftmax网络(下)
-- 第41讲.MNISTCNN网络介绍
-- 第42讲.实战MNISTCNN网络[vxia.net]
第六章:实战 TensorFlow 验证码识别[vxia.net]
-- 第43讲.第六章内容概述
-- 第44讲.准备模型开发环境
-- 第45讲.生成验证码数据集
-- 第46讲.输入与输出数据处理[vxia.net]
-- 第47讲.模型结构设计
-- 第48讲.模型损失函数设计
-- 第49讲.模型训练过程分析
-- 第50讲.模型部署与效果演示[vxia.net]
第七章:实战 TensorFlow 人脸识别
-- 第51讲.第七部分内容介绍
-- 第52讲.人脸识别问题概述
-- 第53讲.典型人脸相关数据集介绍[vxia.net]
-- 第54讲.人脸检测算法介绍
-- 第55讲.人脸识别算法介绍
-- 第56讲.人脸检测工具介绍
-- 第57讲.解析FaceNet人脸识别模型
-- 第58讲.实战FaceNet人脸识别模型
-- 第59讲.测试与可视化分析
课程截图:                    

下载地址

链接:https://pan.baidu.com/s/15dKOccVRnJFt3KHY4BCrqA 密码:ydel

0 条回复 A 作者 M 管理员
    所有的伟大,都源于一个勇敢的开始!
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