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『课程目录』: 1_深度学习在推荐系统中的应用 2_推荐系统的深度学习应用之IMDb解析 3_推荐引擎-实现基础工程(1) 4_推荐引擎-实现基础工程 (2) 5_推荐引擎-实现基础工程(3) 6_推荐引擎-实现基础工程(4) 7_推荐引擎-实现基本的实时处理(1) 8_推荐引擎-实现基本的实时处理(2) 9_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(1) 10_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(2) 11_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(3) 12_推荐引擎-实现简单的实时推荐算法(4) 13_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(1) 14_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(2) 15_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(3) 16_推荐引擎 - 实现符合业务场景的推荐算法(4) 17_推荐引擎 - 实践课(1) 18_推荐引擎 - 实践课(2) 19_推荐算法 -实现基础规则算法(1) 20_推荐算法 -实现基础规则算法(2) 21_推荐算法 -实现基础规则算法(3) 22_推荐算法 -实现基础规则算法(4) 23_推荐算法 -实现协同过滤UCF(1) 24_推荐算法 -实现协同过滤UCF(2) 25_推荐算法 -实现协同过滤UCF(3) 26_推荐算法 -实现协同过滤UCF(4) 27_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1) 28_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2) 29_推荐算法 - 实现协同过滤icf(1) 30_推荐算法 - 实现协同过滤icf(2) 31_推荐算法 - 实践课(1) 32_推荐算法 - 实践课(2) 33_推荐算法 - 实践课(3) 34_推荐算法 - 实践课(4) 35_推荐算法 - 实现关联规则(1) 36_推荐算法 - 实现关联规则(2) 37_推荐算法 - 实现关联规则(3) 38_推荐算法 - 实现关联规则(4) 39_推荐算法 - 实现关联规则(5) 40_推荐算法 - 实现关联规则(6) 41_推荐算法 - 推荐综合(1) 42_推荐算法 - 推荐综合(2) 43_拼装推荐结果(1) 44_拼装推荐结果(2) 45_推荐环境 - TensorFlow(1) 46_推荐环境 - TensorFlow(2) 47_推荐环境 - TensorFlow(3) 48_推荐环境 - TensorFlow(4) 49_推荐环境 - TensorFlow(5) 50_推荐环境 - TensorFlow(6) 51_推荐环境 - TensorFlow(7) 52_推荐环境 - TensorFlow(8) 53_推荐环境 - TensorFlow(9) 54_推荐环境 - TensorFlow(10) 资料.rar
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