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课程介绍: Style-Transfer是深度学习的酷炫应用,课程从基本原理开始讲解,逐步分析如何构造网络模型以及面临的挑战和解决思路,详解如何使用卷积神经网络构造风格转移模型并基于最流行的Tensorflow框架从零开始分模块构造网络模型。 课程目标: 快速掌握风格转换原理以及如何使用Tensorflow实现网络模型和测试效果。 适用人群: 深度学习,人工智能,机器学习爱好者 课程目录: 1 课程简介 2 Tensorflow安装 3 style-transfer基本原理 4 风格生成网络结构原理 5 风格生成网络细节 6 风格转换效果展示 7 风格转换参数配置 8 数据读取操作 9 VGG体征提取网络结构 10 内容与风格特征提取 11 生成网络结构定义 12 生成网络计算操作 13 参数初始化 14 Content损失计算 15 Style损失计算 16 完成训练模块 17 模型保存与打印结果 18 完成测试代码
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链接:https://pan.baidu.com/s/1bLbKtEd--TMVCmwe-SruCQ 密码:6p54