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【课程内容】 第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习 第2章 机器学习基础 第3章 Jupyter Notebook, numpy和m 第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN 第5章 线忄生回归法 第6章 梯度下降法 第7章 PCA与梯度上升法 第8章 多项式回归与模型泛化 第9章 逻辑回归 第10章 评价分类结果 第11章 支撑向量机 SVM 第12章 决策树 第13章 集成学习和随机森林 第14章 更多机器学习算法
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