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本课程共分为5个模块（实际课时为8周）： Module 01: Python基础 本模块主要讨论Python的基本语言结构、数据类型、基本运算、条件和循环、函数和模块等内容，用它们就可以写一些有用的程序了！ MODULE 02: 数据获取与表示 本模块主要讨论Python在本地数据和网络数据获取的方式，会使用Python中基础但功能十分强大的数据结构序列、字符串、列表、元组快速有效地数据表示以及做简单的数据处理。 MODULE 03: 强大的数据结构和Python扩展库 本模块主要讨论Python中高级的数据结构字典和集合以及Python最著名使用最广泛的科学计算包SciPy中ndarray、Series和DataFrame中的简洁高效的数据结构。 MODULE 04: Python数据统计和可视化 本模块可以让学习者从一堆数据中快速有效地挖掘出想要的或者期待的又或者是未知的结果，也可以将这些数据用各类图像来表示。另外将讨论Python中一些第三方包的数据统计功能。 MODULE 05: 面向对象和图形用户界面 本模块主要讨论面向对象，图形用户界面与面向对象的关系，这部分内容只要求理解概念，将来可以在用各种新函数时更自如更简单地上手，不要求写程序。另外图形用户界面的基本框架、常用的组建和布局管理也是重点讨论的问题，着重对GUI感忄生的认识。 1 语法基础 数据类型 基本运算 函数 模块和包 条件 range和xrange 递归 变量作用域 2 本地数据获取 网络数据获取 循环 循环中的break continue和else 自定义函数 数据表示——序列 数据表示——字符串 数据表示——列表 元组 3 强大的数据结构-字典 字典的使用 集合 scipy ndarray series dataframe 4 便捷数据获取 数据的准备 数据显示 数据选择 简单统计与处理 Grouping Merge 聚类分析 matplot绘图基础 matplotlib图像属忄生控制 pandas作图 数据存取 python 的理工类运用 python的人文社科类应用 5 GUI面向对象 抽象（类） 继承 GUI的基本框架 常用GUI组件 布局管理 其他GUI库 综合应用
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