量化投资是各种投资方法中的一条路径，具备一些主观投资或者传统技术分析所不具有的优势，主要体现在对肉眼难以辨识的价格运行模式的机器识别上，当然也具备一般程序化投资所具有的克服人类情绪影响之类的优点。
不过它的缺点也是很明显的，很多东西可能未必适合量化或者说单纯的量化，国外有些对突发事件进行量化投资的基金也有不少失败的案例。
总而言之一句话，如果你觉得自己的思维模式和学业背景会使你在这方面很有优势，那就好好钻研一番，说不定能有个比较大的成就;但如果各方面包括投资习惯都不适合，也没必要非学不可。
说到底，量化是一种方法(往大了说也可以说是一种思维方式)，西蒙斯的大奖章基金，个人认为是量化投资的一个典型代表，他本人是一位杰出的数学家和密码破译专家，他搞量化就比一般人的优势大太多了，何况后来又找了一批物理化学甚至火箭科学方面的博士、教授。但最后还是遇到了规模的瓶颈。
不展开说了，各种方法自有自身的优劣，每个人也自有长短。找到适合自己的方法，做精做细，就是最好的。最后希望各位读者都能找到自己的最佳方法，财运如不尽长江滚滚来!